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論文

ニューラルネットワークはどこまで人の脳に近づけるのか【DeepMind】

DeepMindのブログでの発表が波紋を呼んでいます。 deepmind.com 上のブログの記事は以下の2月に出されたDeepMindの論文を元に書かれています。 Overcoming catastrophic forgetting in neural networks 簡単に言うと、 「人間の脳のような学習の仕方の糸口が…

【研究者向け】PixelCNNを並列化【DeepMind2017/03/10】

自然画像の生成に用いられるPixelCNNを大幅に高速化 【論文名】Parallel Multiscale Autoregressive Density Estimation 【URL】https://arxiv.org/pdf/1703.03664.pdf 【abstract翻訳】 PixelCNNは、自然画像の密度推定でstate-of-the-artを達成している。…

【研究者向け】Deep Forest: Towards An Alternative to Deep Neural Networks【Deep Learningの代替となるか?】

挑戦的なタイトルで物議を醸している論文です。投稿日は2017/2/28。 投稿者は南京大学のZhi-Hua Zhou氏。中国で最高峰の機械学習研究者です。 https://scholar.google.com/citations?user=rSVIHasAAAAJ 簡単に言うと、多段階決定木をstackして深く(Deepに)し…