読者です 読者をやめる 読者になる 読者になる

Academication-AI

AI活用・オープンイノベーションのためのメディアです。最先端のAIビジネス事例情報と研究情報をお届けします。

ニューラルネットワークはどこまで人の脳に近づけるのか【DeepMind】

DeepMindのブログでの発表が波紋を呼んでいます。 deepmind.com 上のブログの記事は以下の2月に出されたDeepMindの論文を元に書かれています。 Overcoming catastrophic forgetting in neural networks 簡単に言うと、 「人間の脳のような学習の仕方の糸口が…

【研究者向け】PixelCNNを並列化【DeepMind2017/03/10】

自然画像の生成に用いられるPixelCNNを大幅に高速化 【論文名】Parallel Multiscale Autoregressive Density Estimation 【URL】https://arxiv.org/pdf/1703.03664.pdf 【abstract翻訳】 PixelCNNは、自然画像の密度推定でstate-of-the-artを達成している。…

【ビジネス向け】音声認識の現状【IBMの誤認識率5.6%達成を受けて】

元記事はBusiness Insiderで日本語訳もあるのだけど、誤訳や省略がある...のでまとめました。 【結論】音声認識システム(英語)のエラーはヒューマンエラーに迫りつつある 【出来ていること】 人間の誤認識率5%に精度が近づいてきている どもり、不明瞭な発音…

【プレスリリース国内&国外】2017/3/13 人工知能(AI)関連動向【解説】

本日のまとめとコメントです。 国内 PRTimes 自然言語処理やDeepLearningを用いた風評対策システム prtimes.jp 【概要】ネガティヴなワードを検知しアラートを出力 【技術】自然言語処理、感情分析 【難易度】低い 【コメント】形態素解析を用いて単語を分割…

【基礎】「人工知能ってなに?」+分類のまとめ【AI研究者の視点】

前提としまして、【人工知能の正確な定義は存在しません】。 専門家の中でも常に「人工知能とは何か」と議論がされています。 一研究者からの個人的な見解を述べますと、 『人工知能(AI)とは、人工的に作られた知能っぽく振る舞うもの、または作るために必要…

【研究者向け】Deep Forest: Towards An Alternative to Deep Neural Networks【Deep Learningの代替となるか?】

挑戦的なタイトルで物議を醸している論文です。投稿日は2017/2/28。 投稿者は南京大学のZhi-Hua Zhou氏。中国で最高峰の機械学習研究者です。 https://scholar.google.com/citations?user=rSVIHasAAAAJ 簡単に言うと、多段階決定木をstackして深く(Deepに)し…

【ビジネス向け】加速するDeepLearningの音声合成への応用【実用化間近】

音声合成におけるDeepMindの画期的な発表からわずか5ヶ月で百度がより優秀なシステム『Deep Voice』の開発に成功 百度が2017/2/28にテキスト音声合成システム『Deep Voice』を発表しました。 プレスリリース: Deep Voice: Real-Time Neural Text-to-Speech f…